Enseigner et évaluer avec l'IA

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Résumé

En avril 2023, quelques mois après l'arrivée de ChatGPT, deux interventions se complètent. Martin Trillot, qui accompagne à l'Université de Lille les équipes pédagogiques dans la refonte de leurs formations selon l'approche par compétences, part de la taxonomie de Bloom : se souvenir et comprendre deviennent faciles pour une machine, alors qu'analyser, évaluer et créer restent des terrains où emmener les étudiants. Il rappelle les limites de l'outil (absence de sources, erreurs factuelles, absence de compréhension réelle, filtres moraux) et propose de placer les étudiants dans des situations d'apprentissage et d'évaluation authentiques, où l'apprentissage et l'évaluation sont mêlés et où l'IA n'intervient que sur une partie de la tâche. Julien Morice montre ensuite des usages concrets : chatbot pédagogique connecté au web, génération de quiz avec QuizWizard, analyse de fichiers, génération d'images avec Midjourney et rôle du prompt, et arrivée de Copilot dans Office 365.

Points clés

• La taxonomie de Bloom relue : se souvenir et comprendre sont à la portée de l'IA, analyser et créer beaucoup moins
• Les limites de ChatGPT en 2023 : pas de sources, erreurs factuelles, pas de compréhension réelle, filtres moraux
• Des situations d'apprentissage et d'évaluation authentiques, avec des points de contrôle réguliers
• Deux postures possibles : exclure l'IA ou l'intégrer en interrogeant la valeur ajoutée humaine
• Démonstrations : chatbot connecté au web, quiz générés avec QuizWizard, analyse de fichiers CSV
• Images générées (Midjourney), importance du prompt, et Copilot intégré à Office 365

Outils et références cités

• Taxonomie de Bloom
• QuizWizard (Wooflash)
• Midjourney

Présentation d'origine (description YouTube)

00:00 : Introduction
01:09 : Intervention de Martin Trillot / Enseigner et évaluer à l'heure de ChatGPT
26:38 : Intervention de Julien Morice / IA et pédagogie
51:48 : Echange avec les participants

Comment enseigner et évaluer dans un contexte où les étudiants ont accès à l'intelligence artificielle ? Comment exploiter ces outils à notre profit ?
Au cours de ce webinaire sur l'IA et la pédagogie, nous abordons avec Martin Trillot en explorant les défis pédagogiques liés à l'intelligence artificielle.
Nous aborderons la question suivante : Quelles activités peut-on encore confier aux étudiants alors que l'IA est capable d'accomplir de nombreuses tâches ?
Dans la deuxième partie, Julien Morice d’IMT-BS met en lumière des exemples pratiques d'application de l'IA dans l'enseignement, afin d'inspirer et d'informer les formateurs et les enseignants.